Pendant longtemps, le logiciel a été construit de la même manière.
→ design
→ handoff
→ sprint
→ déploiement
→ répétition
Mais cela est en train de changer.
L’IA n’est plus simplement un outil de support pour les développeurs. Elle devient le moteur central de tout le processus de construction.
Chez Sargo Digital, nous l’avons vécu de l’intérieur : sur nos propres projets, à travers les produits que nous construisons pour nos clients, et plus largement au sein de l’écosystème de la création numérique.
Et le changement est profond.
L’IA remplace les workflows, pas les développeurs
Clarifions un point essentiel : l’IA remplace les workflows de développement, pas les développeurs.
L’ancien schéma, planifier, cadrer, coder, tester, déployer, est en train d’être réécrit par des systèmes IA.
Au lieu de passer des jours à planifier un sprint, les équipes génèrent désormais un prototype fonctionnel en quelques heures.
Au lieu de débattre longuement de l’architecture, elles reçoivent des recommandations en temps réel sur les frameworks, la scalabilité et les coûts.
Les développeurs ne disparaissent pas.
Ils deviennent les directeurs créatifs de systèmes intelligents.
Ils passent moins de temps à exécuter, et davantage à façonner l’intention, la logique et la personnalité des produits eux-mêmes.
La vitesse est le nouveau fossé défensif
Pendant des décennies, les entreprises ont rivalisé sur la qualité logicielle.
Aujourd’hui, la qualité est devenue le minimum acceptable. Ce n’est plus un facteur différenciant.
À partir de 2026 et au-delà, la vitesse est le véritable avantage compétitif.
La capacité à concevoir, construire, tester et itérer rapidement déterminera les gagnants.
Les entreprises qui livrent vite n’arrivent pas seulement plus tôt sur le marché : elles apprennent plus vite. Elles collectent des données, valident leurs hypothèses et cumulent des insights pendant que d’autres sont encore en phase de planification.
L’IA rend cela possible. Elle supprime les frictions manuelles entre l’idée et l’exécution et transforme chaque sprint en boucle continue de feedback.
Des agences de services aux laboratoires de produits
Ce changement transforme profondément le fonctionnement des agences.
L’ancien modèle était trop transactionnel : les clients apportaient des exigences, les agences livraient des outputs.
Cela fonctionnait à une époque où les projets digitaux étaient lents et relativement simples.
Mais à l’ère de l’IA, la vitesse et l’adaptabilité sont essentielles, et le modèle de service traditionnel ne suit plus.
Les agences modernes évoluent vers des laboratoires de produits.
Des équipes hybrides qui conçoivent et exécutent ensemble.
Elles utilisent des systèmes IA pour accélérer le prototypage, valider les idées plus rapidement et affiner les produits en continu, bien après leur lancement.
Chez Sargo Digital, nous avons pleinement adopté cette transition. Nous construisons à la fois des produits pour nos clients et des systèmes internes pour nous-mêmes, afin d’aller plus vite à chaque nouveau projet.
Chaque outil que nous créons devient une nouvelle couche de capacité qui alimente les constructions suivantes.
Cette approche nous permet d’expérimenter à chaque nouveau projet. Et chaque expérimentation finit par se transformer en avantage.
Le résultat : un modèle dans lequel les clients obtiennent à la fois des livrables et de l’élan.
Pourquoi la vélocité de livraison dépasse la planification parfaite
La planification est devenue un goulot d’étranglement.
L’IA a changé l’équation. Grâce à la simulation, à la prédiction et à la génération en temps réel, il est désormais possible de valider des idées produit plus vite qu’on ne peut les planifier.
Cela ne signifie pas livrer des produits médiocres.
Cela signifie pouvoir s’adapter pendant la construction.
Dans ce nouveau paysage, les équipes qui gagnent sont celles qui livrent le plus vite, apprennent le plus, et transforment ces apprentissages en itérations concrètes.
Conclusion
La nouvelle ère de la création logicielle ne se résume plus à écrire du code plus rapidement.
Il s’agit désormais de redéfinir ce que signifie “construire”.
L’IA nous donne les moyens de travailler à des vitesses inédites. Et pour les équipes prêtes à embrasser cette accélération, c’est une véritable révolution.
